NESTAMI - Kompleksowa Rekomendacja Projektu

Innowacyjna platforma AI do dynamicznego generowania interfejsów i orkiestracji usług cyfrowych.

1. Charakterystyka Innowacji i Architektura Technologiczna

Innowacja NESTAMI polega na stworzeniu platformy, która za pomocą sztucznej inteligencji dynamicznie generuje i personalizuje interfejsy aplikacji mobilnych. Zamiast zmuszać użytkownika do nauki wielu odrębnych systemów, platforma pozwala na sterowanie środowiskiem cyfrowym poprzez naturalną rozmowę, komendy głosowe, gesty czy analizę obrazu. Architektura opiera się na dużych modelach językowych (LLM, w tym rozwiązaniach open-source takich jak Bielik, PLuM czy Llama), które precyzyjnie interpretują intencje użytkownika. Z kolei zaawansowane modele dyfuzyjne w czasie rzeczywistym projektują odpowiedni układ interfejsu (UI). Całość integruje się z usługami zewnętrznymi (np. bankowość, e-commerce, smart home) poprzez zaawansowaną warstwę orkiestracji API, wykorzystując architekturę mikroserwisów, konteneryzację (Docker, Kubernetes) oraz systemy event-driven (takie jak Kafka czy RabbitMQ). Aby zminimalizować krytyczne ryzyko błędów AI (tzw. "halucynacji"), system wykorzysta zaawansowane techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz fine-tuning modeli. Rozwiązanie to stanowi przełom w walce z cyfrową fragmentacją, oferując zintegrowane, bezpieczne środowisko dla każdego.

2. Zaplanowane Prace Badawczo-Rozwojowe (B+R)

Realizacja platformy NESTAMI wymaga zaawansowanych prac badawczo-rozwojowych, zaplanowanych na okres 24 miesięcy. Projekt został metodycznie podzielony na sześć głównych zadań. Pierwszym krokiem jest dogłębna analiza barier poznawczych i rzeczywistych potrzeb użytkowników, która posłuży jako fundament dla architektury systemu. Następnie zespół badawczy skupi się na optymalizacji modeli LLM w celu błyskawicznej interpretacji poleceń w języku naturalnym i mapowania ich na konkretne funkcje. Trzecie kluczowe zadanie to rozwój innowacyjnych modeli generatywnych, które będą w czasie rzeczywistym tworzyć kod i układ wizualny interfejsu w formacie ustrukturyzowanym (np. JSON/DSL). Równolegle prowadzone będą prace inżynieryjne nad architekturą integracji wielu usług poprzez interfejsy REST API i GraphQL. Niezwykle ważnym etapem są eksperymenty badające interakcję człowiek-komputer (HCI) przy użyciu metod z zakresu neurokognitywistyki, testów użyteczności (SUS) oraz narzędzi eye-trackingowych. Całość prac zwieńczy budowa demonstratora technologii i testy wydajnościowe. Przewiduje się również aktywną współpracę z wiodącymi ośrodkami naukowymi w Polsce, w tym NASK, PAN oraz politechnikami.

3. Rynek, Konkurencja i Grupa Docelowa

Platforma NESTAMI doskonale wpisuje się w błyskawicznie rosnący globalny rynek agentów AI, którego wartość ma skoczyć z 7,63 mld USD w 2025 roku do niemal 183 mld USD w 2033 roku. Główną grupą docelową, dla której platforma dostarcza największą wartość społeczną, są osoby wykluczone cyfrowo – w tym seniorzy oraz użytkownicy o niższych kompetencjach technologicznych, dla których obecny natłok aplikacji mobilnych bywa dezorientujący. Na rynku istnieją silni gracze, tacy jak globalni asystenci głosowi (Siri, Alexa) oraz wyspecjalizowane urządzenia opiekuńcze (ElliQ, Sensi.AI). Największym zidentyfikowanym zagrożeniem dla firmy jest model Google Gemini, który dysponuje potężną multimodalnością i generuje widoki interfejsu w czasie rzeczywistym. Jednakże NESTAMI zamierza obronić się na rynku poprzez zbudowanie trudnej do skopiowania "fosy biznesowej" opartej na stałym, spersonalizowanym panelu (persistent dashboard) oraz ciągłej, zautomatyzowanej orkiestracji wielu zewnętrznych API. Takich funkcji, dedykowanych precyzyjnie pod kątem eliminacji barier kognitywnych u starszych użytkowników, wciąż brakuje rozwiązaniom technologicznym gigantów.

4. Wymagany Zespół i Zasoby

Do zrealizowania tak skomplikowanego projektu niezbędne jest sformowanie interdyscyplinarnego zespołu ekspertów oraz zapewnienie dostępu do kosztownej infrastruktury obliczeniowej. Kluczowe role w kadrze B+R obejmą doświadczonego Kierownika projektu, inżynierów ds. Machine Learningu i NLP, ekspertów backend odpowiedzialnych za integrację API, badaczy UX/HCI ds. dostępności oraz specjalistów z zakresu kognitywistyki. Istotnym elementem będzie też zaangażowanie koordynatora ds. etyki AI i RODO. Od strony sprzętowej proces pochłonie znaczne nakłady. Budżet zakłada zakup wysokowydajnych stacji roboczych z kartami GPU/TPU, stałe utrzymanie zaawansowanych środowisk chmurowych (AWS/Google Cloud) oraz wdrożenie platform testowych (MLOps, CI/CD).

5. Strategia Finansowania i Plan Działania

Droga NESTAMI do komercjalizacji opiera się na mądrej dywersyfikacji źródeł finansowania w celu zminimalizowania ryzyka projektowego. W początkowej fazie spółka planuje intensywnie ubiegać się o publiczne środki dotacyjne w ramach Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG). Kluczowymi instrumentami będą program InnoStart (finansujący doradztwo i pierwszą próbę stworzenia prototypu) oraz potężna Ścieżka SMART, która może pokryć zarówno koszty całego pionu B+R, jak i późniejsze wdrożenie na rynek. Po udanej weryfikacji technologicznej i z myślą o globalnym skalowaniu platformy, NESTAMI planuje uderzyć po granty z ramowego programu Horyzont Europa (zwłaszcza EIC Accelerator) oraz nawiązać relacje z funduszami Venture Capital. Opracowany szczegółowy plan działania nakłada nacisk na ciągłe monitorowanie stanu techniki (by uniknąć naruszania patentów), regularne weryfikowanie modeli biznesowych (Business Model Canvas) oraz stałą aktualizację matrycy ryzyk. Matryca ta wymusza na zespole szczególne skupienie się na wyzwaniach związanych z ewentualnymi zmianami w dokumentacjach zewnętrznych API oraz ciągłym podnoszeniem niezawodności modeli AI, by nie zawieść zaufania najbardziej wrażliwych użytkowników.